2026년 3월 12일 목요일

멀티모달 LLM (MLMM) 동작 메커니즘 분석

›
이 글은 멀티모달 LLM (MLMM) 동작 메커니즘을 분석한 글이다.  멀티모달 기반 트랜스포머 모델 개념 어텐션 모델 메커니즘 레퍼런스: LLM Multimodal LLMs: Learn How MLLMs Blend Vision & Langua...
2026년 3월 11일 수요일

오픈클로(Openclaw) 설치 및 사용기

›
이 글은 Openclaw 설치 및 사용 방법을 간략히 공유한다. 오픈클로는 다양한 스킬(파일 정리, 웹 검색, 코딩, 추론 등등)을 사용 및 확장할 수 있는 AI에이전트 플랫폼으로 오픈소스 프로젝트로 시작되었다. 최근 개발자가 OpenAI팀에 합류했다...
2026년 2월 26일 목요일

공학적 해석을 지원하는 DeepXDE 기반 물리AI 모델 PINN 학습 기술

›
이 글은 DeepXDE 기반 공학적 물리AI 모델 학습 기술 개발 방법을 나눔한다. 특히, 대형 언어 모델(LLM) 기반의 다중 에이전트(Multi-Agent)가 전통적인 유한요소해석(FEM) 도구인 Ansys나 OpenSees 등을 조작하여 구조물...
2026년 2월 24일 화요일

ViT 및 VLM 메커니즘 이해 및 코드 스크래치하기

›
이 글은 VLM 스크래치하는 방법을 나눔한다. VLM 레퍼런스 Vision Language Model from scratch in Pytorch #vlm - Qiita AviSoori1x/seemore: From scratch implementatio...

가우시안 스플리터의 한계와 공간모델 개발

›
오토데스크나 제조업에서 요구하는 진정한 '공간 지능'과 '파라메트릭 CAD'를 구현하려면, AI가 단순한 점과 면(Mesh)의 집합이 아닌 B-rep(경계 표현)이나 CSG(Constructive Solid Geome...
2026년 2월 20일 금요일

ParSeNet, HPNet 딥러닝 모델 구조 조사 분석

›
ParSeNet이나 HPNet과 같은 역설계(Scan-to-CAD) 모델의 핵심 '눈(Eye)' 역할을 하는 백본(Backbone) 아키텍처는 주로 3D 점군(Point Cloud)의 기하학적 특징을 추출하는 딥러닝 네트워크로 구성된다....

월드랩과 오토데스크 협업을 통한 공간 AI 개발 동향

›
이 글은 월드랩과 오토데스크 협업을 통한 공간 AI 개발 동향을 조사한 글이다. 오토데스크 마블(Autodesk Marble) 기술적 배경 마블(Marble)은 오토데스크가 직접 개발한 제품이 아니다. 이 모델은 'AI의 대모'라 불리...