2025년 11월 29일 토요일

그래프 구조 지원 FalkorDB와 LLM을 활용한 BIM AI 에이전트 개발 방법

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이 글은 건설 인프라 분야에서 정보 교환 시 사용되는 BIM(Building Information Modeling) 산업표준인 IFC(Industry Foundation Classes) 기반 AI 에이전트 개발 과정을 설명한다.  이 글에서는 IFC ...
2025년 11월 7일 금요일

Spotify Podcast 이전하기 - BIM Insight Digest 시작

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2012년부터 진행했던 Podcast (BIM, CG, SW). 지금까지 Internet Archive 를 이용해 Podcast 호스팅하고 있었는 데, 최근 다시 시작해야겠다는 생각이 들어, Spotify Podcast로 이사하려 한다. 이 과정을 기...
2025년 11월 6일 목요일

어느 코딩 1도 모르는 문과생 바이브 코딩 경험기:)

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흥미로운 글이 있어, 정리해 남긴다. 좀 더 상세한 내용은 레퍼런스를 참고 바란다. 본 글의 제목은 "어느 코딩 1도 모르는 문과생 바이브 코딩 경험기:)". 말 그대로^^ 바이브 코딩( AI Vibecoding Is a Black ...

pgVector 시맨틱 캐쉬로 RAG 가속하기

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이 글은 사용자 질의를 시멘틱 벡터로 변환해 생성된 답을 미리 캐쉬에 저장해 놓고, 다음 유사 질의 시 관련 캐쉬 답변을 리턴하는 시맨틱 캐쉬 RAG 가속 방법을 알아본다.   pgVector 기반 RAG 캐쉬 개념도 시맨틱 캐쉬 필요성 LLM(대규모...

LiteLLM 기술 소개

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이 글은 LiteLLM 기술을 소개한다. LIteLLM 필요성 정교한 AI 도구 통합 시스템을 구축한 후에도, 클라이언트가 비용 절감을 위해 OpenAI 모델에서 Claude 모델로의 전환을 요구하는 상황이 발생할 수 있다. 또는 민감한 데이터 처리를...

DeepSeek OCR 기능 및 기술

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이 글은 DeepSeek OCR 기능 및 주요 기술을 정리한다.  Deepseek OCR 실행 예시 머리말 DeepSeek-OCR은 이미지나 PDF 문서를 구조화된 마크다운(Markdown) 텍스트로 변환하기 위해 설계된 30억(3B) 매개변수 규모의...

AI 에이전트 프레임웍의 불편한 진실

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이 글은 AI 에이전트 프레임웍의 불편한 진실을 경험을 반영해 이야기해보도록 한다.  에이전트의 기반 LLM의 근본적 한계. 환각 AI 에이전트 프레임워크는 근본적으로 그 기반이 되는 대규모 언어 모델(LLM)의 성능에 종속된다. 에이전트의 자율적 행...