Spotify Podcast 이전하기

2012년부터 진행했던 Podcast (BIM, CG, SW). 지금까지 Internet Archive 를 이용해 Podcast 호스팅하고 있었는 데, 최근 다시 시작해야겠다는 생각이 들어, Spotify Podcast로 이사하려 한다. 이 과정을 기록한다. 

오랫동안 무료 호스팅으로 애용했던 Internet Archive

Motivation

2021년까지 지속했던 Podcast인데, 특히, BIM을 중심으로 진행했었다. 출발은 본인이 저술한 책을 좀 더 알기 쉽게 설명해, 출판사에 조금이나마 도움을 주고자 시작했다. 

BIM digest podcast

그러다, 최근 BIM을 하시는 분들 중에 이론적으로만 접근하시거나, 관리자 위치에 계신 분들이 BIM에 대해 잘못된 이론적 이해만으로 위험한? 관리 하고 계시는 것을 보고 다시 Podcast를 해야 하겠다는 생각이 들었다. 

이론과 현실의 차이

Transfer

Again, Podcast

어느 코딩 1도 모르는 문과생 바이브 코딩 경험기:)

흥미로운 글이 있어, 정리해 남긴다. 제목은 "어느 코딩 1도 모르는 문과생 바이브 코딩 경험기:)". 말 그대로^^

레퍼런스

• Agentic AI has changed my career. I don’t write code… or at least, I… | by Elliot Graebert | Sep, 2025 | Medium

시맨틱 캐쉬로 RAG 가속하기

이 글은 사용자 질의를 시멘틱 벡터로 변환해 생성된 답을 미리 캐쉬에 저장해 놓고, 다음 유사 질의 시 관련 캐쉬 답변을 리턴하는 시맨틱 캐쉬 RAG 가속 방법을 알아본다.
 

레퍼런스

• Semantic Cache: How to Speed Up LLM and RAG Applications | by Kostiantyn Ivanov | Oct, 2025 | Medium

LiteLLM 사용 방법

이 글은 LiteLLM 사용 방법을 정리한다.

레퍼런스

• LiteLLM and MCP: One Gateway to Rule All AI Models | by Rick Hightower | Medium

DeepSeek OCR 사용 방법

이 글은 DeepSeek OCR 사용 방법을 정리한다. 

레퍼런스

• How to run DeepSeek-OCR ?. DeepSeek-OCR is a newly released… | by Harishkumar Pillai | Oct, 2025 | Stackademic
• deepseek-ai/DeepSeek-OCR · Hugging Face

AI 에이전트 프레임웍의 불편한 진실

이 글은 AI 에이전트 프레임웍의 불편한 진실을 경험을 반영해 이야기해보도록 한다. 약간 새로운 스타일로 다음과 같이 목차를 만들어 이야기할 생각이다.

에이전트의 기반 LLM의 근본적 한계. 환각

RAG는 만능 도구가 아니다.

블랙박스화된 프레임웍. 간단한 질문 하나로 인해 발생되는 일들?

토큰 사용은 숨겨져 있다.

멀티 에이전트과 가난한 인프라의 충돌

누가 돈을 벌어가나?

마무리

레퍼런스

• We Spent $47K on AI Agents in Production. Here's What Broke. | Towards AI