Deepseek OCR 파싱 기술 분석 및 사용법

이 글은 Deepseek OCR 파싱(Parsing) 기술 분석 및 사용법을 간략히 설명한다. 

AI 에이전트 개발 시 제일 문제가 되는 것 중 하나가 LLM의 먹이인 컨텍스트를 비정형 데이터에서 추출하는 챌린지이다. 이를 해결하려는 다양한 방법들이 있는 데, 보통은 파서, OCR, 벡터라이징 기술 등 여러가지를 조합해 솔류션을 구현한다. 

최근 오픈소스로 DeepSeek OCR(https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR) 이 릴리즈되었다. 문서 이미지에서 그림, 텍스트, 벡터 등을 인식해 레이아웃을 유지한 체 디지털 데이터로 변환할 수 있다. 

물론 학습된 데이터 기준이겠지만, 다양한 비정형 멀티모달 데이터를 처리하려 노력한 것 같다. 

레퍼런스

• PaddlePaddle/PaddleOCR: Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100+ languages.