MatLab의 단점은 비용과 처리 속도입니다. 처리 속도야 인터프린터 언어라 어쩔 수 없는 부분이 있습니다. 계산 속도 문제는 알고리즘을 개선하거나 C/C++ 기반 수치해석 라이브러리를 직접 이용해야 합니다.
비용이 문제라면, 몇몇 좋은 대안들이 있습니다. 이 글에서 소개할 Octave는 그 중에 하나입니다. Octave(옥타브)는 Matlab 문법을 거의 100% 호환하며, 온라인에서도 서비스 가능한 오픈소스 도구입니다. 이 외에도 Scilab, FreeMat등 괜찬은 도구들이 있습니다(아래 링크 참고).
- 3 open source alternatives to MATLAB, Jason Baker, opensource.com
이 중에 Octave 기능만 살펴보도록 하겠습니다.
1. 온라인 MatLab 서비스
Octave를 설치할 필요 없이, 온라인상에서 MatLab 서비스를 제공받을 수 있습니다. 이미, 옥타브를 이용해, 학습 서비스를 제공하는 다양한 사이트가 서비스되고 있습니다
2. Matlab 문법 호환
MatLab 문법을 거의 100% 지원합니다. 매틀랩으로 개발된 소스코드를 많은 수정이 필요없이 가져다 쓸 수 있습니다.
function [max, idx] = vmax (v)
idx = 1;
max = v (idx);
for i = 2:length (v)
if (v (i) > max)
max = v (i);
idx = i;
endif
endfor
endfunction
3. GUI와 다양한 툴박스Matlab과 같이 사용자 친화적인 GUI를 지원합니다. 아울러, 이미지 처리, 음성 처리, 객체 지향 모델링, 시스템 유틸리티 등 다양한 툴박스도 지원하고 있습니다.
I = imread ("myimage.jpg");
S = conv2 (I, ones (5, 5) / 25, "same");
[Dx, Dy] = gradient (S);
4. 오픈소스와 커뮤니티
무엇보다도 가격이 무료인 오픈소스로, 소스를 다운로드 받아 수정을 할 수 있습니다. 아울러, Wiki 페이지를 통해 커뮤니티에서 올린 자료를 활용하고, 도움을 받을 수 있습니다.
Octave 컨퍼런스도 있는 데, 이 곳에서 과학, 공학, 교육 분야에 활용사례들이 공유됩니다.
최근 2017 컨퍼런스는 CERN( Conseil Européen pour la Recherche Nucléaire. 유럽 입자 물리 연구소 ) 에서 3일간 개최되었습니다. 이곳에서 N차원 이미지 처리, 파티클 성능 최적화, 25년간 Octave 개발 과정 및 발전 방향, 희소 행렬 체계, KiCAD, 신경망 기술, 병렬화, 시뮬레이션 기술 등이 소개되었습니다. 흥미로운 점은 컨퍼런스에 아이들과 함께 오는 참석자를 위한 Child Care 서비스가 있다는 점입니다.
5. 마무리
오늘은 과학,공학, 기술 교육 분야에 두루 사용되는 오픈소스인 Octave에 대해서 살펴보았습니다. Matlab과 호환되며, 다양한 기능과 온라인 서비스를 지원하는 Octave는 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.
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