이 글은 SpaceNet기반 항공사진에서 건물, 도로망 네트워트 세그먼테이션 방법을 소개한다.
개념
SpaceNet은 개발자, 연구원 및 신생 기업을 위한 고품질 지리 공간 데이터에 대한 액세스를 제공한다. SpaceNet 이전에는 컴퓨터 비전 연구원이 무료로 정밀 레이블이 지정된 고해상도 위성 이미지를 얻을 수 있는 방법이 많지 않았다. SpaceNet은 데이터, 과제, 알고리즘 및 도구라는 네 가지 오픈 소스 핵심 요소에 중점을 둔다.
필요성
지리 공간 산업의 상업화로 인해 변화하는 지구를 특성화하기 위해 폭발적인 양의 데이터가 수집되었다. 혁신을 위한 한 가지 영역은 인공위성 이미지에서 대규모로 정보를 추출하기 위해 컴퓨터 비전과 딥 러닝을 적용하는 것이다. CosmiQ Works, Radiant Solutions 및 NVIDIA는 개발자와 데이터 과학자가 이 데이터로 작업할 수 있도록 SpaceNet 데이터 세트를 공개하기 위해 협력했다.
활용 분야
도로, 건물 footprint, AoI와 같은 정보는 주로 수동 기술을 통해 생성된다. 이 문제를 해결하는 것은 공공 및 민간 부문 모두에서 다양한 원격 탐지 데이터 애플리케이션에 적용되는 고급 컴퓨터 비전 알고리즘의 잠재력을 실현시키는 중요한 디딤돌이라고 생각한다.
레퍼런스
