2018년 11월 18일 일요일

아마존 AWS 딥렌즈(DeepLens) 사용기

이 글은 연구용으로 여름에 구매했던 아마존 AWS 딥렌즈(DeepLens)의 간단한 사용기이다. 연말이 되어서야 아래한글 연구행정 문서질을 어느정도 정리하고, 시간이 되어 딥렌즈를 꺼내놓고 분석하고 사용법을 정리한다.

개요
딥렌즈는 아마존에서 개발한 딥러닝 기반 비전용 카메라이다.


딥렌즈를 이용하면, 미리 훈련된 신경망 모델을 클릭만 해서 딥렌즈에 적용하여, 다양한 비전 프로젝트를 손쉽게 진행할 수 있다. 이미 아마존에는 다양한 최신 신경망 모델이 업로드되어 있어, 적용에 그리 어렵지 않다.

딥렌즈 스펙
딥렌즈 스펙은 다음과 같다.

Hardware
Intel Atom® processor
Gen9 graphics
Ubuntu 16.04 LTS
106 GFLOPS performance
Dual band Wi-Fi
4 MP camera with MJPEG
H.264 encoding at 1080p resolution
Storage
8 GB RAM
16 GB memory
32 GB SD card
Inputs / Outputs
2 USB ports
Micro HDMI
Audio out
Software
AWS Greengrass pre-configured
Cl-DNN (compute library for deep neural networks)

셋업
딥렌즈를 구입하고, 다음 영상을 참고해 셋업한다.


딥러닝 모델 설치
이 예제에서는 객체를 탐지하는 CNN 모델을 적용할 것이다. 이 모델은 이미 훈련되어 있으며, 딥렌즈에 설치하면, 바로 실행할 수 있다. 다음 영상을 참고하자.

딥러닝 모델 설치
지금까지 딥렌즈 사용법을 간단히 살펴보았다. 딥러닝도 점차 사용하기 쉬워지고 있다. 지금은 딥러닝이 특별한 사람들만 사용하는 기술처럼 보이지만, 아마존, 마이크로소프트와 같이 대기업 소프트웨어가 손쉽게 딥러닝 기술을 사용할 수 있는 도구를 출시하고 있어, 조만간 대중화되리라 생각한다. 그때는 누구나 드래그 드롭으로 딥러닝을 개발하고, 응용 프로그램을 만들 수 있을 것이다.



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