바이브 코딩, 연구, 그리고 아직도 계속되는 환각

이 글은 바이브 코딩, 연구, 그리고 아직도 계속되는 환각 현상에 대한 내용을 정리한다.

클로드 기반 논문 작성 결과 분석(하버드대, Matthew Schwartz 교수)

레퍼런스

• Matthew Schwartz's detailed retrospective on writing a paper entirely with AI : r/Physics
• Vibe physics: The AI grad student \ Anthropic
• SWE-bench Leaderboards

추신. 최근 든 생각 정리

최근 AI를 이용하면 다 된다는 사람들이 늘어나고 있다 - 가짜 약사들은 조심

모든걸 AI에 맡겨야 결과물을 만들 수 있다면 본인 가치는 제로에 수렴한다 - 아웃소싱의 AI버전

직접 해보지 않고 말을 옮기는 사람들은 문제를 직관하고 해결할 수 없다 - 빈수레만 요란

무슨 일을 성공했을 때, 본인과 조직 타이틀 중 누가 큰 역할을 했는지 생각해 볼 필요가 있다 - 라벨링

말만 많이 하지 말고 직접 실력, 행동, 결과로 보여줘야 한다 - 성실과 신뢰

본인 역할을 분명히 하되, 스스로 혼란에 빠지진 말자. 보통 동시에 기술세일즈와 연구개발을 함께 할 수는 없다. 전문적인 기술과 경험을 손으로 꾸준히 쌓는 것은 매우 중요하다. 그건 쉽게 달성되지 않고 매우 어려운 것이다. 별것 아니라 애써 말하는 사람일수록 쉽게 대체될 수 있는 상황일 수 있다. 화려한 것에 휘둘리지 말자.