2023년 3월 24일 금요일

과학 논문 작성 시 전문적인 차트 만드는 오픈소스 도구 소개

이 글은 과학 논문 작성 시 전문적인 차트 만드는 도구를 간략히 소개한다.

t-SNE 기반 계층 클러스터링

논문 토픽, 저자, 인용수를 이용해 계층 클러스터링할 수 있다. 이를 위해, scikit-learn을 이용할 수 있다. 사용을 위해, 다음 colab 링크를 참고한다.

계층 클러스터링 예시

분산 플롯 다이어그램
분산 플롯 다이어그램은 데이터 좌표계에서 특정 지점의 영향력을 보여줄 때 효과적이다. 사용을 위해, 다음 링크를 방문한다.

흐름 다이어그램(Sankey)
이 다이어그램은 서로 다른 집합 간의 개념 내포 및 맵핑 관계를 표현하는 데 유용하다. 사용을 위해, 다음 링크를 방문한다.

그래프 분석
개념간의 관계성을 분석한 차트이다. 다음 도구를 이용하면, 손쉽게 만들 수 있다.

개념 구조도
개념의 특정 범위, 편차와 구조를 확인할 때 사용한다. 다음 도구를 이용해 개발할 수 있다.

레퍼런스

  1. Hierarchical clustering with CoLab
  2. Circle scatter chart with CoLab
  3. ‘Variable Importance Plot’ and Variable Selection
  4. RStudio
  5. gephi.org
  6. sankey diagram
  7. cytoscape.org/what_is_cytoscape.html
  8. spacy.io/usage/linguistic-features#vectors-similarity

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